[00935267]城市配电环网电能质量优化与负荷预测调控系统的研究与应用

研究目的： 随着云计算、大数据、物联网、智能机器人等新技术的不断涌现，现代社会的信息化程度日益加深，对城市电能配送基础设施的可靠性与安全性要求越来越高；在数据中心、通信网络以及关键信息节点上，计算集群、智能硬件、精密传感器等设备的全天候正常运转，极度依赖高质量和高智能的城市电力供给。在超大特大城市，由于用户需求的多样性、配电网络的复杂性以及负荷的高波动性，电压波动和闪变、网络谐波、频率偏差、三相非平衡等电能质量事件更加突出，现代社会的信息基础设施对提升电能质量、保障线路安全、准确预测负荷、实时调控配电的自动化技术需求极为迫切。该项目基于城市配电网络工程实践，研究了城市配电环网电能质量优化与负荷预测调控自动化系统，为当地的电能质量和配电网的可靠性提升做出了重要贡献，经受了市场的检验，创造了显著的市场价值。 主要技术创新点： 发明了一系列具有自有知识产权的适用于配电网智能传感器、断路器等电力物联网硬件； 发明了一种基于电力计量历史时间序列数据和用户需求模型的负荷预测以及最优负荷调控自动化设备； 发明了一种基于Petri网络的电能质量复杂事件检测与优化分析方法。 成果产生的价值： 上述创新成果在城市配电网络工程实践中得到了应用，为重要区域的配电环网提供了电能质量优化和负荷预测调控系统的软硬件服务，是北京市发改委认定的“北京市电力需求侧管理城市综合试点需求响应负荷集成商”，项目收入超过6000万元，利润902万元，为北京市直接利税超过200万（不含职工工资及保险），600余万终端用户受益，产生了较好的社会和经济效益。