[00934944]针对政府的负面网络舆情测、控、管、引关键技术及应用

该项目由一个省级和一个厅级科技计划项目整合申报，属于电子信息领域的计算机应用二级学科。项目组围绕自主创新针对政府的网络舆情的监、控、管、引，对负面网络舆情的测量、控制、管理、引导等关键技术进行了深入研究，完成了河南省科学技术成果：《针对政府的负面网络舆情导控平台(FX_eGniop)》(豫科鉴委字[2014]第1641号)。项目成果满足了针对政府的负面网络舆情的监测、控制、管理和引导的需要，项目技术难度大，关键技术有创新。该项目历时3年多，总投资超过百万，总工作量超过30人年。该项目的子项目--河南省社科联、河南省经团联调研课题“网络舆情监测与引导机制研究(编号：SKL-2011-492)”，从政策科学、决策科学、传播学、社会学等视角，深入调研、剖析了网络舆情对中国社会的影响，依据耗散结构理论对网络舆情的可测量性进行了深入分析并建立了监测指标体系，从重视网民媒介素养教育，重视以博客、微博、微信等自媒体对网络舆情的影响，推行网络实名制等方面，阐述了网络舆情引导的原则，调研结果为政府决策提供了理论基础。该项目的成果--针对政府的负面网络舆情导控平台(FX_ eGniop)，界定了针对政府的负面网络舆情的内涵及外延，给出了针对政府的新浪微博负面网络舆情的判别依据、监测流程、监测指标及其量化方法，设计了基于新浪微博的负面网络舆情监测方法，建立了针对政府的负面网络舆情分阶段演化数学模型，提出了基于电子政务视阈的负面网络舆情导控方法，专家鉴定结论为：该项目研究思路新颖、技术先进，在负面网络舆情演化模型研究方面达到了国内领先水平。同时，围绕该项目研究，设计了情感倾向判断中基准词的选择方法、面向领域的微博用户权威排名方法、短文本特征词提取的方法、基于用户评价的自动评分方法、基于知网的句子相似度计算方法、基于语义相似度判别用户评价倾向的方法、自动文摘中的冗余句消除方法、微博自动标引关键技术。该项目研究的相关成果获得计算机软件著作权2项(详见附件1.1-1.2)，出版著作6部(详见附件5.2-5.7)，发表核心期刊论文10篇(详见附件5.8-5.17)，完成河南省社科联、河南省经团联调研课题1项(详见附件2.1)，完成河南省科学技术成果1项(详见附件2.2)，获得河南省社科联、河南省经团联2012年度优秀调研成果一等奖、省教育厅2015年科技成果一等奖。项目相关成果自2012年12月开始在郑州、开封等地实践检验并推广应用，社会效益显著：著作销售量超过20000册，用户对“针对政府的负面网络舆情导控平台(FX_ eGniop)”的使用满意度高。项目研究成果对该省针对政府的负面网络舆情监测、控制、管理和引导等技术的发展和社会进步有较大意义，对推动网络舆情行业科技进步作用明显。