[00931409]遥感技术在环境与自然灾害监测中的应用

以MODIS数据、FY-2C/D/E卫星数据为基本数据源，综合利用中国的FY-3A、HJ-1A/B、欧洲静止气象卫星METEOSAT以及日本静止气象卫星MTSAT-1R等数据，在国家科技支撑计划、973项目、国际合作计划以及民政部、环保部、水利部、国家测绘局、国家气象局等各部委计划的支持下，该项目在“MODIS与风云卫星数据在环境与灾害监测中的应用研究”项目的研究成果基础上充分发挥遥感技术的优势，在理论研究上有了新的突破，并在环境与灾害监测领域得到了推广应用，取得了很好的应用效果和社会效益，主要表现为以下几点：(1)云参数法干旱遥感监测模型项目组针对传统干旱遥感监测方法的局限性并结合遥感数据中丰富的云信息，提出了云参数法干旱遥感监测模型，该方法具有适应大空间时间尺度、高监测精度等特点。该模型已应用到民政部国家减灾中心、西北区域气候中心、武汉区域气候中心以及长江科学院等单位在非洲、亚太、全国、长江流域、西北、甘肃、湖北等地区的多种尺度的干旱业务监测。该模型下一步将增大遥感数据的适用度以推广到世界其他地区进行业务监测。(2)面向对象的大雾检测项目组在原有的以光谱特性为依据的大雾检测模型基础上考虑了大雾的形状特性，提出了面向对象的大雾检测，该方法检测精度高、适用性强；另外，项目组提出了基于时间序列的大雾形成与消散过程监测模型，该模型有效的对大雾的整个过程进行监控，实效性好、精度高。大雾检测模型已作为民政部国家减灾中心、武汉区域气候中心等单位的业务模块。下一步工作将主要关注于多源遥感数据适应性问题，以便结合更多的遥感数据进行其他地区的大雾遥感检测。(3)基于封冻指数的黄河冰凌监测模型项目组在有效的利用了MODIS数据的定位精度高、光谱分辨率高、时间频次高、覆盖范围广等特点，并基于黄河冰凌的独有特性，对冰-雪、冰-水、冰/雪-云等多种遥感检测算法进行了深入的研究，提出了“封冻指数”的概念，并在该基础上建立了黄河冰凌监测模型。该模型曾作为中国国家遥感中心向国际对地观测卫星委员会提交的六个成功应用的模板之一向全世界推广，得到各国科学家的好评。项目组在与相关的业务部门合作开展黄河冰凌业务监测后，大大提高了卫星遥感数据的利用效率，形成了多源、多尺度遥感数据为基础的长时间序列的动态立体监测网，监测实效性好。该模型已成功作为国家减灾中心、黄河水利委员会等单位的业务运行模块。下一步将着重进行以时序数据为基础的黄河冰凌动态监测。(4)基于动态阈值的火点检测技术项目组根据晴空地表温度的变化规律提出了基于亮度温度动态阈值的火点检测模型，该模型消除了地域和时域条件变化带来的误差，较好地解决了大尺度的热点检测问题。该模型已成为民政部国家减灾中心的火灾检测业务模块。下一步将关注模型的多源数据适应性分析。(5)遥感数据高级产品生产技术项目组结合自身硬件资源优势，开发了包括MODIS、FY-2C/D/E等遥感数据高级产品生产技术，这些产品是中国唯一满足测绘制图的标准产品，并研制了相关的业务系统。这些高级产品已作为国家基础地理信息中心储备数据。下一步将注重这些产品在农业、林业以及环境领域的应用。