[00912581]一种基于图像相似度的手势图像关键帧提取方法
交易价格：
面议
所属行业：
软件
类型：
发明专利
技术成熟度：
通过小试
专利所属地：中国
专利号：ZL201910477097.8
交易方式：
技术转让
联系人：
浙江理工大学
进入空间
所在地：浙江杭州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于图像相似度的手势图像关键帧提取方法。首先将输入的手势视频转换为视频帧图像；采用Mobilenet-SSD目标检测模型将视频帧图像分类分为静态手势图像和动态手势图像；对于动态手势图像，采用余弦相似度进行图像关键帧的判定；对于静态手势图像，先采用余弦相似度进行关键帧的预提取，而后利用VGG-16网络模型进行抽象特征的提取，并进行空间梯度的计算，根据相邻两帧图像的梯度差，设定自适应阈值完成静态图像最终关键帧的判定。本发明有效地解决了视频关键帧漏检和冗余问题，采用VGG-16网络模型不仅使得图像的表达能力大大增强，而且对预提取的静态手势能够做到再次提取，降低了静态手势关键帧的数量。
本发明公开了一种基于图像相似度的手势图像关键帧提取方法。首先将输入的手势视频转换为视频帧图像；采用Mobilenet-SSD目标检测模型将视频帧图像分类分为静态手势图像和动态手势图像；对于动态手势图像，采用余弦相似度进行图像关键帧的判定；对于静态手势图像，先采用余弦相似度进行关键帧的预提取，而后利用VGG-16网络模型进行抽象特征的提取，并进行空间梯度的计算，根据相邻两帧图像的梯度差，设定自适应阈值完成静态图像最终关键帧的判定。本发明有效地解决了视频关键帧漏检和冗余问题，采用VGG-16网络模型不仅使得图像的表达能力大大增强，而且对预提取的静态手势能够做到再次提取，降低了静态手势关键帧的数量。
