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[00912565]基于正弦SPF分布和水平集模型的SAR图像水域分割方法

交易价格: 面议

所属行业: 软件

类型: 发明专利

技术成熟度: 通过中试

专利所属地:中国

专利号:201910414750.6

交易方式: 技术转让

联系人: 浙江理工大学

进入空间

所在地:浙江杭州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明公开了一种基于正弦SPF分布和水平集模型的SAR图像水域分割方法。建立基于正弦SPF分布和水平集模型的全局稳态最小化分割模型,模型为融合有G0概率密度分布和正弦SPF分布的区域能量项以及正则项两者的加权和:最小化能量泛函获得水平集演化方程,并通过迭代法进行求解,获得SAR图像准确的目标区域和背景区域。本发明克服了SAR图像固有的乘性相干斑噪声和目标强度的异质性变化等内在性特点以及传统的基于统计信息的水平集模型易陷入局部极小值和曲线演化速度较慢的缺陷,能提高SAR图像分割的准确性。
本发明公开了一种基于正弦SPF分布和水平集模型的SAR图像水域分割方法。建立基于正弦SPF分布和水平集模型的全局稳态最小化分割模型,模型为融合有G0概率密度分布和正弦SPF分布的区域能量项以及正则项两者的加权和:最小化能量泛函获得水平集演化方程,并通过迭代法进行求解,获得SAR图像准确的目标区域和背景区域。本发明克服了SAR图像固有的乘性相干斑噪声和目标强度的异质性变化等内在性特点以及传统的基于统计信息的水平集模型易陷入局部极小值和曲线演化速度较慢的缺陷,能提高SAR图像分割的准确性。

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