[00912561]基于改进粒子群算法的测试用例生成方法
交易价格：
面议
所属行业：
软件
类型：
发明专利
技术成熟度：
通过中试
专利所属地：中国
专利号：20181009867.9
交易方式：
技术转让
联系人：
浙江理工大学
进入空间
所在地：浙江杭州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明属于软件测试领域，具体涉及一种基于改进粒子群算法的测试用例生成方法。包括：引入带有权重函数的学习因子，学习因子随惯性权重的线形或非线性变化发生相应的递增或者递减的变化，进而通过两者之间的相互作用来平衡算法的全局探索和局部开采能力。本发明引入再次搜索和反向学习，可以提高求解精度，改善种群多样性等。在测试用例生成模块，分析适应度函数的设计方法，考虑不同分支节点的优劣程度，设计更加合理的适应度函数评价。
本发明属于软件测试领域，具体涉及一种基于改进粒子群算法的测试用例生成方法。包括：引入带有权重函数的学习因子，学习因子随惯性权重的线形或非线性变化发生相应的递增或者递减的变化，进而通过两者之间的相互作用来平衡算法的全局探索和局部开采能力。本发明引入再次搜索和反向学习，可以提高求解精度，改善种群多样性等。在测试用例生成模块，分析适应度函数的设计方法，考虑不同分支节点的优劣程度，设计更加合理的适应度函数评价。
