[00902615]一种基于改进的Mixed Pooling-YOLOV3目标检测方法
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于改进的Mixed Pooling-YOLOV3目标检测方法,基于回归的思想进行目标检测算法的设计,实现了多尺度和多标签的分类。本发明基于目前一阶段目标检测方法YOLOV3的不足,设计了基于Darknet-53结构的DPM网络作为特征提取器；其次,对原有损失函数进行重构,同时也对其参数进行优化,有效提升了检测精度,也使得收敛更加快速。DMP框架兼顾了网络的复杂度与检测的准确率,与常用的目标检测特征提取网络VGG-16相比降低了模型运算量,本专利方法将计算机视觉的最新进展引入到目标检测领域中,在检测精度和检测速度上都有良好的效果,同时具有更好的性能和推广应用前景。