[00902578]一种基于CNN的Wi-Move行为感知方法
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技术详细介绍
本发明涉及一种基于CNN的Wi-Move行为感知方法,步骤如下：⑴Wi-Move的数据预处理；⑵基于CNN的人体行为感知；⑶Wi-Move输入特征图的构建；⑷Wi-Move的网络设计；⑸Wi-Move网络模型的优化。针对特征提取与分类的感知方法中特征提取不全面、只适用于感知较少行为种类的问题,本发明提出了一种基于CNN的Wi-Move行为感知方法,相比于特征提取与分类的感知方法,在多种类行为感知的场合具有更高的识别准确率。全部CSI子载波的幅值与相位信息由深度CNN网络分层提取,特征信息更加全面。