[00902543]一种基于DCNN-Inception网络识别汽车尾气遥感数据的算法
交易价格:
面议
所属行业:
网络
类型:
发明专利
技术成熟度:
通过小试
专利所属地:中国
专利号:CN202011566882.X
交易方式:
其他
联系人:
所在地:天津天津市
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对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍
本发明公开了一种利用DNN-inception网络识别汽车尾气遥感数据的算法,该算法包括(S1)对汽车尾气数据收集处理,且进行可视化处理,准备输入信息;(S2)利用卷积神经网络,对信息进行训练学习;(S3)改进卷积神经网络,加入inception结构进行迁移学习;(S4)利用建立CNN-inception网络结构对汽车尾气进行识别,并且对数据准确率和计算速度进行对比分析。通过上述方案,本发明达到了识别尾气精度高,速度快、不受信息量大小误差影响,并且减少过拟合的概率。具有很高的实用价值和推广价值。
本发明公开了一种利用DNN-inception网络识别汽车尾气遥感数据的算法,该算法包括(S1)对汽车尾气数据收集处理,且进行可视化处理,准备输入信息;(S2)利用卷积神经网络,对信息进行训练学习;(S3)改进卷积神经网络,加入inception结构进行迁移学习;(S4)利用建立CNN-inception网络结构对汽车尾气进行识别,并且对数据准确率和计算速度进行对比分析。通过上述方案,本发明达到了识别尾气精度高,速度快、不受信息量大小误差影响,并且减少过拟合的概率。具有很高的实用价值和推广价值。