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[00902543]一种基于DCNN-Inception网络识别汽车尾气遥感数据的算法

交易价格: 面议

所属行业: 网络

类型: 发明专利

技术成熟度: 通过小试

专利所属地:中国

专利号:CN202011566882.X

交易方式: 其他

联系人:

所在地:天津天津市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明公开了一种利用DNN-inception网络识别汽车尾气遥感数据的算法,该算法包括(S1)对汽车尾气数据收集处理,且进行可视化处理,准备输入信息;(S2)利用卷积神经网络,对信息进行训练学习;(S3)改进卷积神经网络,加入inception结构进行迁移学习;(S4)利用建立CNN-inception网络结构对汽车尾气进行识别,并且对数据准确率和计算速度进行对比分析。通过上述方案,本发明达到了识别尾气精度高,速度快、不受信息量大小误差影响,并且减少过拟合的概率。具有很高的实用价值和推广价值。
本发明公开了一种利用DNN-inception网络识别汽车尾气遥感数据的算法,该算法包括(S1)对汽车尾气数据收集处理,且进行可视化处理,准备输入信息;(S2)利用卷积神经网络,对信息进行训练学习;(S3)改进卷积神经网络,加入inception结构进行迁移学习;(S4)利用建立CNN-inception网络结构对汽车尾气进行识别,并且对数据准确率和计算速度进行对比分析。通过上述方案,本发明达到了识别尾气精度高,速度快、不受信息量大小误差影响,并且减少过拟合的概率。具有很高的实用价值和推广价值。

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