[00902285]基于宽度迁移学习的搅拌釜反应物浓度预测模型构建方法
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技术详细介绍
基于宽度迁移学习的搅拌釜反应物浓度预测模型构建方法,属于连续搅拌釜反应器中反应物浓度的预测技术领域。它包括以下步骤：(1)数据的获取和整合；(2)模型建立；(3)模型预测。本发明构建的模型将不需要目标域标签的迁移学习方法引入搅拌釜反应物浓度预测领域,可有效解决连续搅拌釜反应器生成过程无法测得足够的反应物浓度来评价产品质量问题；本发明使用的迁移学习方法,选取反应物浓度为预测标签,可以解决一个工况有标签,另一个工况没有标签的域适应问题,并提高了预测性能。