[00902277]一种基于贝叶斯深度学习的高速交通事故风险预警方法
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技术详细介绍
一种基于贝叶斯深度学习的高速交通事故风险预警方法,以道路特征划分区域,从高速固定节点提取分钟级车流量、平均速度,得到区域车辆碰撞指数；利用高斯混合模型GMM进行聚类,划分高速事故风险等级；利用贝叶斯深度学习提取特征,预测未来目标节点的分钟级车流量和平均速度,计算区域车辆碰撞指数,根据风险等级,提供安全预警。本发明提出了区域车辆碰撞指数RCI并用于事故风险等级划分；将贝叶斯深度学习网络用于交通预测；提供了实时有效的城市交通安全预警,并可以匹配智慧城市系统。