[00902219]一种基于在线训练算法的恶意HTTPS流量智能分析方法
交易价格:
面议
所属行业:
类型:
发明专利
技术成熟度:
通过小试
专利所属地:中国
专利号:CN202110339731.9
交易方式:
其他
联系人:
所在地:浙江杭州市
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- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于在线训练算法的恶意HTTPS流量智能分析方法,包括对数据集中恶意HTTPS流量和正常HTTPS流量进行预处理生成训练集;对训练集中每个连接四元组对应的特征进行提取得到连接特征、SSL特征、证书特征;基于Pegasos算法利用连接四元组对应的连接特征、SSL特征、证书特征对所采用的恶意HTTPS流量智能分析模型进行训练,得到符合预设条件的恶意HTTPS流量智能分析模型;采用训练后的恶意HTTPS流量智能分析模型对待检测的HTTPS流量进行智能分析,输出为恶意HTTPS流量或正常HTTPS流量的分析结果。本发明不需要解密HTTPS流量,对于实时流量检测的支持更好,效率更高。
本发明公开了一种基于在线训练算法的恶意HTTPS流量智能分析方法,包括对数据集中恶意HTTPS流量和正常HTTPS流量进行预处理生成训练集;对训练集中每个连接四元组对应的特征进行提取得到连接特征、SSL特征、证书特征;基于Pegasos算法利用连接四元组对应的连接特征、SSL特征、证书特征对所采用的恶意HTTPS流量智能分析模型进行训练,得到符合预设条件的恶意HTTPS流量智能分析模型;采用训练后的恶意HTTPS流量智能分析模型对待检测的HTTPS流量进行智能分析,输出为恶意HTTPS流量或正常HTTPS流量的分析结果。本发明不需要解密HTTPS流量,对于实时流量检测的支持更好,效率更高。