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[00901905]一种基于注意力和局部特征的密集场景牛身份识别方法

交易价格: 面议

所属行业:

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN202011632392.5

交易方式: 其他

联系人:

所在地:浙江杭州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明公开了一种基于注意力和局部特征的密集场景牛身份识别方法。本发明在深度学习技术的基础上在牛群密集场景的基础上设计了CGL模块、空间信息增强SEM模块使提取到的特征作为牛识别依据时更具有鲁棒性。同时为了解决强遮挡场景,设计了GLR模块寻找局部特征之间相关性,用局部特征之间相关性去表征一头牛。本发明提出了一种基于注意力和局部特征的密集场景牛身份识别方法,能有效解决在牛群密集场景下的牛身份识别问题,在复杂场景下的1:1比对识别能获得优异的识别性能。
本发明公开了一种基于注意力和局部特征的密集场景牛身份识别方法。本发明在深度学习技术的基础上在牛群密集场景的基础上设计了CGL模块、空间信息增强SEM模块使提取到的特征作为牛识别依据时更具有鲁棒性。同时为了解决强遮挡场景,设计了GLR模块寻找局部特征之间相关性,用局部特征之间相关性去表征一头牛。本发明提出了一种基于注意力和局部特征的密集场景牛身份识别方法,能有效解决在牛群密集场景下的牛身份识别问题,在复杂场景下的1:1比对识别能获得优异的识别性能。

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