[00901899]一种结合CGAN谱图去噪和双边滤波谱图增强的语音情感识别方法
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技术详细介绍
本发明公开了一种结合CGAN谱图去噪和双边滤波谱图增强的语音情感识别方法,包括：S1、获取干净语谱图以及加噪语谱图；S2、将干净语谱图和加噪语谱图输入基于矩阵距离的条件生成对抗网络进行训练,得到去噪模型；S3、利用去噪模型对加噪语谱图进行去噪处理,分别进行两个不同尺度的双边滤波,得到低、高尺度滤波图,低、高尺度滤波图相差再乘以增强系数,然后与低尺度滤波图相加,得到细节增强的语谱图；S4、将细节增强的语谱图输入卷积神经网络模型中进行分类,得到分类模型；S5、待识别语音的语谱图经过步骤S3中对语谱图的处理,得到的细节增强的语谱图输入分类模型,得到语音情感分类结果。本发明有效实现语音情感的识别。