[00901850]一种针对多电极阵列的神经信号分类方法
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技术详细介绍
本发明公开了一种针对多电极阵列的神经信号分类方法。本发明通过带通滤波和阈值检测算法去除一部分背景噪声和提取多电极上的信号波形序列,利用主成分分析法提取波形特性,使用HDBSCAN聚类方法完成信号波形分类和重叠信号波形的检测,再使用模板匹配完成重叠信号波形的分类。本发明通过融合HDBSCAN聚类和模板匹配这两个主要算法的优点和特性,最大程度的提取有效波形特征和去除来自多电极阵列的冗余数据信息,实现完整分类所有的波形重叠和非重叠神经信号,充分利用计算机并发流加快计算过程,在提供高分类精度的前提下,大幅的加快了计算速度。