[00897205]电力企业营销基础数据平台及相关大数据分析关键技术与应用

特大型电力企业产生的营销数据量高达约1TB/天，对电力营销数据实现统一管理，进行数据挖掘，发现知识，对促进企业管理升级、提高企业经营绩效和用户服务质量具有战略意义。该项目针对电力营销系统数据的特点，研究数据整合与数据集成的关键技术，解决了大数据分析应用的典型问题，构建了电力营销数据平台和大数据分析基础环境。 主要创新点如下： 1、解决了统一数据模型与接口关键技术。设计了符合IEC61970/61968国际标准的电力营销基础数据模型，融合IEC CIS接口与消息接口的基础数据访问接口。将IEC CIM包含类的数量由300个扩展到1300个，接口数量和调用次数均下降约80%。 2、提出并实现了一种海量、多源、异构数据集成与传输方法。提出了融合变化数据实时感知技术、数据模型实时转换技术和分布式旋转门算法的数据集成方法，实现了海量、多源、异构数据实时集成共享、分布式压缩以及高效存储。每年实现约350TB异构营销基础数据的秒级实时集成，ETL延迟在分钟级；允许1%误差时可实现37：1的压缩比，极大减轻了传输压力和平台数据处理压力。 3、构建了电力营销大数据平台。设计了一种融合营销基础数据平台和Hadoop生态系统的营销大数据采集、集成、存储和处理方法，实现营销数据高效采集、实时集成、分布式存储和高性能计算。 4、研究了一种多维营销数据深度挖掘算法。提出了售电量曲线视觉聚类方法，在分析聚类曲线特征基础上动态选择回归算法和时间序列算法进行售电量预测，同时融合外部分析数据，采用最大期望聚类和支持向量机回归算法对分行业售电量进行调整。预测精度小于2%，达到国际领先水平。 此外，基于电力营销数据开展了语音质检、话务员分群、话务员和班组综合评价、充电站智能匹配、用电行为分析、负荷预测等营销大数据分析典型应用，对改善供电服务质量、优化电网调度以及减少资源浪费提高经济效益具有重要作用。 项目获发明专利4项，获得计算机软件著作权11项，牵头起草企业标准2项，发表论文25篇(SCI/EI检索17篇)。项目成果在国家电网公司成功应用，覆盖企业总部、27家省(市)公司，项目共产生直接经济效益7.58亿元。项目填补了国内能源电力行业企业数据模型和集成应用的空白，提升了企业营销生产效率和管理水平、信息化和国际化水平、创新能力和竞争力。经中国电机工程学会鉴定，项目关键技术达到国际先进水平，应用成效达到国际领先水平。