[00885659]基于粒子群的RFID室内定位软件V1.0

随着无线移动通信技术的发展及物联网技术在各个行业的应用， 室内定位技术备受人们关注。主要的室内定位技术有红外线、超声波、基于ＩＥＥＥ802.11无线定位和射频识别定位等。其中，射频识别（RFID）以其低成本、非接触、非视距且定位精度高等优点，逐步成为室内定位的优选技术。而针对室内环境复杂、多经传播和噪声干扰较大等问题，如何实现精度高、速度快、开销少的定位显得尤为重要。粒子群优化算法PSO最早是由Ｋennedy J和Eberhart R于1995年提出的一种全局优化算法，是一种智能估计IE（Intelling Estimation）算法，其源于对鸟群 群体运动行为的研究。PSO作为一种高效的优化算法，算法简单，易于实现，可调参数少，运行效率高。针对传统室内定位方法定位精度低、开销大等问题,提出一种基于粒子群的射频识别定位算法。采用高斯滤波对读取到的信号强度指示RSSI进行预处理，以减少环境因素对信号的干扰，使RSSI值与标签实际位置相符。以网格排列的参考标签作为辅助，通过引入粒子群优化算法,经多次迭代找出最优值，计算出待定位标签的估计坐标，提高定位精度。采用拉格朗日插值法计算虚拟标签的信号强度指示值，使其更接近于真实标签的值。实验表明，该算法可有效提高定位精度和效率，并减少开销。