[00868011]基于物联网技术的风电场风能预测系统的设计与开发
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研究风电场风能预测方法。风电场风能与风力机发电功率有线性关系，风电场风能预测的准确度与风电场电网调度也有直接的联系。该课题中服务器端接收由传感器采集的风速和风向等数据，经过滤波平滑处理后对未来时间点的风速进行预测。该课题的核心是预测算法的设计，采用了基于有限元思想的GKF算法。基于物联网技术的风电场风能预测系统的组网设计工作，实现数据处理和预测软件的开发工作。依据有限元思想对实际曲线分段拟合，每个分段函数对应一个多项式表达式。采用差分方法得到预测算法模型。在此模型及均方误差最小原则基础上求出递推公式。采用欧拉法绘制风场风速立体图、风速矢量图及风速等速线图等。从发电企业的角度来考虑，准确的输出功率预测结果将有利于风电场制定合理的发电交易计划，减轻供电的不可靠性引发的经济惩罚。风电场可以根据输出功率预测结果选择出力小的时间，对设备进行维护和检修，降低风力发电的总体成本。