[00849219]道路交通实时预测、动态分配与智能控制理论及其应用研究

该项目在控制理论与交通工程的交叉研究领域属开拓性工作，首次系统地应用控制理论研究 构建智能交通系统的基础理论问题和工程实现的技术难点问题，在复杂的道路交通实时预测、道路交通动态分配和道路交通智能控制方面，都提出新的概念、新的模型和新的算法。系统地建立了基于模糊神经网络的交通实时预测模型及其算法，首次提出了交通量动态特征模板匹配、在线滚动学习算法等新概念，提供了适合孤立交叉口、区域交叉口、区域路网、入口匝道的实时交通流预测方法；首次提出了考虑实时交通控制等系统影响因素的用户最优动态分配模型，建立了具有标准结构的动态交通分配状态方程，创造性地提出了以路径交通量为变量的满足Wardrop原理的 动态配流实用算法；揭示了著名学者Markos Papageorgiou (1990)所提出的高速公路交通流模型的缺陷，建立了全面反映某路段出现交通阻塞时的交通流模型，较好地解决了入口匝道最优控制的难点问题；首次提出了基于知识的信号交叉口最优配时设计方案，给出了基于平衡分配模型的区域交通信号最优配时算法，为实现区域交通协调控制提供了理论支持。这些研究成果均发表在国内外重要学术刊物，有30余篇被SCI、EI和ISTP收入，部分成果还在实际工程建设中得到成功应用，取得了明显的社会经济效益，该成果整体达到国际先进水平，部分成果达到国际领先水平。