[00824609]基于图像分析的农作物病害识别方法研究与信息系统设计
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技术详细介绍
将图像处理技术与模式识别技术应用到作物病害的识别诊断中，结合作物病害的图像特征，首先进行图像的预处理，实现叶部病斑的分割；随后以多个参量来描述作物叶部病斑的形状特征；将图像由RGB坐标向HSI坐标系统转换，提取参量描述病斑颜色特征；采用灰度共生矩阵提取作物叶部病斑的纹理特征；引入粒子群优化算法对传统神经网络算法进行改进，使之具备准确分类并识别作物叶部病害的能力；最后通过实验与比较，证明了所构建的系统识别病害的准确度，在该基础上该研究研制出一套高质量的农作物病害智能识别系统。该系统可以改变传统的主观识别方法，减轻专家的工作量，提高识别效率，确保及时准确施药，及时的给农民提供处理手段，降低农民的经济损失，为精准农业和农作物病害的远程诊断提供理论基础，为图像识别技术在作物病害诊断检测研究方面发展做出贡献。