[00823103]基于组织性能预测与优化的热轧板带集约化生产技术

该项目基于组织性能预测针对热轧集约化生产技术进行了系统研究，开发出了具有自主知识产权的集约化生产平台。主要包括：1、在符合国家标准的前提下，以产品性能和成分设计为准则，通过应用力学性能预测、单因素方差分析和过程能力分析等统计方法，建立了钢种归并的智能化方法。2、基于热轧数据仓库平台，开发了“成分－工艺－性能”模型，采用物理冶金学模型和Cpk以及单因素方差分析等分析手段相结合，确定出模型的输入参数，同时采用贝叶斯神经网络实现了钢材力学性能的高精度计算。该模型既能降低工业生产数据的噪声影响，具有根据现场数据的自学习功能，模型计算精度高，同时又能反映钢种化学成份和TMCP工艺对性能的影响规律性。3、针对热轧过程的多维、非线性，开发了多目标智能优化算法，实现了热轧工艺优化设计，并成功应用于梅钢汽车梁和结构用钢等产品的工艺控制，缩短了新产品开发周期，实现了对市场需求的快速响应。集约化化生产技术作为针对热轧生产线的一个系统性技术，可以大幅度提高炼钢与连铸的管理效率，节约合金元素用量和降低能源消耗，有利于钢铁企业降低生产成本、提高产品质量。在常规热连轧生产线开发出柔性化生产技术，不仅可以进一步推广至薄板坯连铸连轧工艺，而且可以推广应用至中厚板生产工艺中，解决中厚板订单多、批量小与大规模工业化生产之间的矛盾。