[00817489]显微镜荧光细胞图像自动判读系统
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技术详细介绍
产品概况：基于间接免疫荧光法的抗核抗体检测主要由受过专门训练的技术人员完成，即通过肉眼观察显微镜中的HEp-2细胞切片，从而对抗体是否存在，类别以及血清中的滴度进行主观判断。这种主观判断的方法费时、费力，而且很容易受经验和能力等主观因素影响，因此检验结果往往需要三个以上专门技术人员共同确定。上述缺点对医院的人员和设备资源是个极大的挑战，因此迫切需要有一套基于计算机的自动判读系统来完成该项功能。在该背景下，该项目通过图像处理和模式识别相关技术，研究开发基于计算机的抗核抗体自动判读系统，可以大大提高间接免疫荧光法检测的客观性和效率，从而提高免疫系统相关疾病的诊断水平。项目研发的算法在2013年9月IEEE国际图像处理会议(ICIP)组织的国际荧光细胞图像分类大赛中，击败来自美国、澳大利亚、日本、法国和意大利著名大学参赛团队，以最高的准确率获得冠军。技术创新：HEp-2细胞分类算法。市场前景及应用领域：可广泛应用于医学诊断。