[00815166]多模态信号建模、传输及识别新算法
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技术详细介绍
该课题主要对多模态信号建模、传输及识别等方面开展了系统的研究，重点是研究不同的信号的数学描述模型，并在此基础上解决具体应用问题。1.首次给出了无线通信信道畸变信号的全极点描述模型。2.首次采用解析+数值法的混合求解思想，有效地解决了两类常见射频信号的偏微分方程模型的求解问题。3.提出一种新的隐马尔可夫模型（HMM）训练方法-最大模型距离法。4.针对神经网络的双向联想记忆模型(BAM)，首次从匹配滤波器的观点，给出了全新的BAM机理，分析了BAM在平衡态的稳定性和吸引子，给出了BAM稳定的充分必要条件。5.提出了图像信号的远程相关模型，并给出了基于最佳邻域匹配的图像恢复新算法。该项目中各项成果均具有广泛的应用前景。