[00765209]基于星-地联合的建筑物灾变损失评估关键技术研究及应用

项目属于测绘科学技术学科领域，技术在测绘服务行业中的应用。建筑物灾变损失评估与高空间分辨率遥感建筑物信息提取是国家减灾科学计划里的重要研究课题。广西壮族自治区地质环境、地形条件复杂，由于区内灾变影响范围广泛、建筑物的损毁程度评估起来较为困难，防灾减灾工作开展缓慢。及时准确获取灾变建筑物破损信息，快速评估灾变损失对灾变损害区可持续发展具有重要意义。 (1)项目针对提高建筑物的分类与提取的精度，提出了解决建筑物混合光谱感兴趣区筛选的光谱可分离性方法；为提高建筑物的分类与提取精度，提出利用灰度共生矩阵与小波变换结合进行纹理特征的提取方法；针对灾害前后高空间分辨率遥感影像中房屋等建筑物信息提取与标绘问题，提出了一种最小外矩形约束下的高分辨率遥感影像中直角建筑物提取、标绘的新方法。 (2)为提高灾损建筑物变化检测的精度，提出用面向对象方法结合决策级变化检测技术；针对灾害前后非同源高分影像特征的匹配问题，创新性地提出了一种基于邻域投票的异源高分光学影像SIFT匹配误差剔除方法；在国内创新性地提出一种复杂地形灾损评估星-地联合技术；设计实现了一种复杂地形条件下减少观测冗余量缩短观测周期的方法，创新性地提出一种适合复杂地形环境的GNSS/RTK与高分遥感结合的灾损信息获取与灾情制图技术。 (3)研制出星地一体的灾变遥感数据处理系统，遥感数据可视化软件系统和道路提取系统，系统形成了大范围感知、快速发现的灾变损失调査评估的星地一体化软件系统。 利用灰度共生矩阵与小波变换结合进行纹理特征的提取，在遗传算法的基础上，将分类的总体精度达到90%以上；利用项目的研究成果：MBR约束下的高分光学影像中直角建筑物信息提取与标绘，将建筑物的提取精度提高到93%以上；基于邻域投票的异源光学影像SIFT匹配精度相比传统的SIFT方法平均提高了66%，同时有效地保持了结果的尺度不变性。三维灾情定位，与高分影像提供信息紧密结合、相互补充，适合复杂地形城市的灾损制图工作。建筑物定位控制在厘米级，水平和垂直精度在10^-2～10^-1m。 项目成果已成功应用到广西梧州市和桂林市地质灾害的灾损调査与评估中，提高了城市应用的间接社会效益和灾损评估行业促进作用。在广西梧州特大地质灾害建筑灾损评估中效果显著。