[00752860]大规模高速网络行为分析与研究
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技术详细介绍
该项目组根据流量采集的研究新发展，依照流量采集系统软件NeTraMet的标准和规范，采用了基于流的高速IP网络监测器，搭建了基于流的高速IP网络监测器的网络性能监视系统，实现了对所需网络的基于流量的网络性能监视。按不同业务类型、不同网络规模对采集的实际网络流量数据进行了统计，实现了100M/1000M以太网中大量网络业务流数据的采集，并完成了对网络业务流的预处理。对于网络中的海量数据，研究了网络行为数据的格式标准和储存规范，实现对网络海量数据的实时监控和储存。利用应用分形几何、神经网络等方法研究得到了典型网络行为的描述模型、特征参数及其提取方法。根据业务流的描述模型和特征参数，分析并建立了反映网络行为特征的数学模型，并实现了短期网络业务流的预测。应用以上研究成果，开发了网络管理系统应用软件中的流量管理模块，实现了较好的社会效益和经济效益。