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[00750936]基于模糊神经网络控制技术跳汰机洗煤系统的研究与仿真

交易价格: 面议

所属行业: 网络

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

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技术详细介绍

课题研究将高级控制算法与常规PID控制算法结合起来应用到跳汰机跳台分选洗煤系统中,可以实现在线监测,在线调整PID参数,实现动态跟踪被控制对象的变化。提高跳汰机自动排料的自动化调节水平和选煤厂的生产效率。跳汰机分选洗煤控制硬件系统采用低功耗设计,应用高速嵌入式单片机AVR,具有中断响应快,数据处理能力强,功耗低等特点。大大降低了控制系统的成本,提高了软件设计的灵活性。可以满足控制系统长期较恶劣的工作环境,提高了控制系统平均无故障时间。该系统技术先进,应用成本低,具有较好的经济效益和社会效益,有较强的市场竞争力,市场前景广阔。
课题研究将高级控制算法与常规PID控制算法结合起来应用到跳汰机跳台分选洗煤系统中,可以实现在线监测,在线调整PID参数,实现动态跟踪被控制对象的变化。提高跳汰机自动排料的自动化调节水平和选煤厂的生产效率。跳汰机分选洗煤控制硬件系统采用低功耗设计,应用高速嵌入式单片机AVR,具有中断响应快,数据处理能力强,功耗低等特点。大大降低了控制系统的成本,提高了软件设计的灵活性。可以满足控制系统长期较恶劣的工作环境,提高了控制系统平均无故障时间。该系统技术先进,应用成本低,具有较好的经济效益和社会效益,有较强的市场竞争力,市场前景广阔。

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