[00738649]机器学习高效算法的研究

该成果主要体现在在机器学习高效算法的理论研究方面，包括：提出了神经网络灵敏度分析及神经网络局部泛化误差模型；提出了基于极值组合原理的新型快速高精度智能优化算法和排雷策略；建立了认知相对性规律的几何化模型，并提出了相对变换方法，演变了局部相对变换、高阶相对变换、核相对变换等方法。项目是在国家自然科学基金重点项目(2次)、国家自然科学基金项目(5次)，教育部留学回国基金项目(1次)、教育部博士点基金项目(1次)，国家博士后基金项目(2次)，广东省自然科学基金项目(6次)、广东省科技攻关项目(4次)、广州市科技计划项目(3次)的资助下完成的。共由77篇SCI论文、200篇EI论文，30篇国内高水平刊物的相关论文所组成，发表的杂志包括《IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence》、《MachineLearning》、《IEEETransactionsonNeuralNetworks》、《PatternRecognition》、《IEEETransactionsonFuzzySystems》、《Neurocomputing》、《ChinesePhysicsB》、《科学通报》、《计算机学报》和《电子学报》等。其中单篇最高影响因子4.306，单篇被引次数36次，同时该项目已获得发明专利2项，实用新型专利2项，软件版权登记证书4项。