[00734187]生产制造过程智能优化调度方法研究
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技术详细介绍
该项目由吉林大学计算机学院与新加坡国立大学机械工程系动力学实验室合作开展。项目提出具有约束处理机制、自学习机制、动态机制和协同机制等特点的基于生命行为特征的新型计算机智能优化理论与方法，基于算法动力学性质的研究，提出了群智能算法的混合策略，以及蚁群算法的收敛速度分析理论，给出了难解问题和易解问题的判别规则。其研究成果较好地解决了生产制造过程中优化调度方法精度低、收敛速度差的问题，为生产制造过程的优化调度问题提供了有效的解决方案，对优化生产调度具有很好的指导作用。 项目将粒子群算法和人工免疫算法相结合，使得算法的执行效率和精度有了明显的提高，增强了算法的鲁棒性，开发智能组合优化平台，为各个领域的工程师提供便于应用的组合优化工具软件，使群体智能优化算法更具实用性。发表学术论文35篇，其中SCI检索11篇，EI检索19篇，并申报了2项专利技术和1项软件著作权。