[00723208]汽车声品质分析及声源定位理论与方法

该项目属于工程声学、工程振动学、心理声学与生物声学交叉学科领域。 声品质分析、声场分析及声源定位是有效控制汽车噪声、提升产品质量的关键。由于车内声学环境的复杂性、噪声的时变特性、人的生理听觉感知与心理反应过程的复杂性，汽车类产品声品质分析和针对其声场直观、准确描述一直是国际难题。自2005年起在国家自然科学基金优秀青年科学基金项目和面上项目、上海市自然科学基金项目以及东方学者(跟踪)人才计划等项目支持下，从人耳听觉感知全过程入手，深入研究声音在人体听觉器官间的传递机理、声品质智能评价方法、非自由声学环境下的声场分析和声源定位方法、多层消声结构声学性能预测方法。取得了突破性进展如下： ①突破传统声品质评价方法对信号属性的限制，开创性地建立了小波前置神经网络非线性映射算法、噪声综合烦躁度智能评价模型以及基于离散小波变换的非平稳噪声计权评价方法；②突破近场声全息方法对声场条件的限制，提出了非自由声学环境下的稳态/瞬态声场分离和声场重建理论与方法；③建立了一维声场无孔薄板声音传递矩阵理论，提出了多层消声结构声学性能混合预测数学模型。 该项目发表在J. Acoust. Soc. Am.(国际顶级期刊)、J. Sound Vib.(国际顶级期刊)等期刊上的8篇代表性论文SCI他引129次，他引共计267次；其中J. Sound Vib.[2007]单篇SCI他引46次，被加拿大Advances in Engineering机构认定为“在科学与工程研究中贡献卓越的重点科学文献”。该项目共发表SCI论文112篇，SCI/EI他引共计950次。研究成果得到英国Kang教授(英国和美国声学学会Fellow)以及美国Wu教授和Kim教授、加拿大Benesty教授、德国Petersson教授和Eigenbrod教授、瑞典Arteaga教授和Feng教授、中国蒋伟康教授等国际著名学者发表在Mech. Syst. Signal Pr.、J.Sound Vib.、J. Acoust. Soc. Am.等国际顶级期刊上的学术论文引用及正面评价。 该项目出版英文专著2部、中文专著1部；主办IEEE国际会议1次。主要完成人获得国家自然科学基金优秀青年科学基金、教育部“新世纪优秀人才支持计划”、上海高校“东方学者(跟踪)”人才计划资助。 该项目提出的理论与方法，获授权发明专利2项、软件著作权1项，有效解决了声品质主/客观评价的矛盾、非自由声学环境下的声源定位难题及多层结构声学包的优化设计问题。研究成果突破了汽车声品质分析研究及声源定位中的瓶颈问题，并成功用于上汽、奇瑞等汽车集团的声学设计中，对改善汽车等复杂机电产品的声品质具有重要理论指导意义。