[00716776]人脸识别技术及其在信息安全方面的应用技术

项目属于信息技术和自动化技术的研究范畴。简要背景：项目研究是从获得教育厅科研项目《数字图像盲水印算法在信息安全方面的应用研究》的前期研究开始，在研究过程中发现人脸识别作为生物特征识别在信息安全应用技术方面有广泛的应用及研究空间，因此，组织团队开始了该方面的研究。主要研究内容：针对现有信息安全事件频发的问题，研究利用生物识别技术中的人脸识别技术在信息安全方面的应用来解决信息安全问题。其中包括图像预处理技术、人脸检测与识别技术及人脸识别在信息安全方面的应用技术。发现点：发现了传统的基于小波分析的图像增强技术一般只适用于黑白图像和伪彩色处理技术不能够充分处理图像中某些细节信息的缺陷。提出基于正交小波分析和伪彩色的图像增强处理方法。发现了随机Hough变换圆检测方法在处理多圆复杂图像时随机采样带来的大量无效累积会导致计算量过大，提出了一种基于概率采样和特征点的随机Hough变换圆检测算法。发现了基于模板匹配人脸检测与识别算法计算量大和基于肤色分割人脸检测与识别算法正确率低、易受类肤色背景影响等缺陷。提出了利用人类肤色分割和自适应模板匹配的人脸检测与识别方法。能快速检测与识别出人脸，克服亮度和类肤色背景对人脸检测与识别的影响，并提高人脸检测与识别的准确率。发现了传统基于人类视觉系统特性的空间域与变换域相结合水印算法中嵌入信息量小、嵌入位置定位及检测准确率低、算法的运行速度慢等缺陷，提出了一种基于量子进化算法的快速水印新算法。并应用人脸识别技术在信息隐藏、数字水印、路由协议安全保护及动态群组密钥管理等方面提出一些新方法。科学价值：人脸检测与识别技术是一种生物识别技术，将该技术应用到信息安全方面，易于使用、稳定性高、难仿冒、性价比高。相关技术可以广泛地应用于公安信息安全、网络信息传输安全防卫及一些保密单位的自动门禁系统等，具有重要的学术研究价值和极其广阔的市场应用前景，将产生良好的社会和经济效益。论文专著发表：项目研究共发表68篇重要的学术论文，其中，在SCI收录英文期刊发表论文5篇；在EI收录英文期刊发表论文25篇；在中文核心刊物发表25篇，其中7篇被EI收录；在相关领域会议上发表EI收录论文10篇。申请发明专利18项。同行引用评价情况：论文SCI他引12次，总引用次数为152次。研究成果得到了IEEE Transactions 0nGeoscience and Remote Sensing和Pattern Recognition引用者的高度好评。如：ShengZhong等及陈恺等评价课题组提出的基于正交小波分析和伪彩色的遥感图像增强是一种全新技术；C Gu0一R[)ng等评价称该方法具有广泛应用领域；薛雷等评价课题组提出基于加权改进小波变换的图像融合算法取得了很好的效果。研究成果得到国内外同行的高度认可。