[00696112]基于人工嗅觉系统酒类食品质量鉴别方法研究
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技术详细介绍
运用对生物嗅觉功能的模仿一人工嗅觉技术开展酒类鉴别方法研究，涉及多传感器融合技术、计算机技术、应用数学等多学科理论和技术。该技术主要由两大部分组成：气敏传感器阵列和模式识别技术。传感器阵列在功能上相当于人的嗅觉感受细胞，感受被测对象的信息；模式识别在功能上相当于人的大脑，具有判别、分析和智能解释功能。针对人工嗅觉技术的构成，运用统计理论、神经网络、遗传算法、试验研究等方法深入研究了气敏传感器阵列的构成技术和稳健性的模式识别技术。在此研究基础上构造了用于酒类质量鉴别的人工嗅觉系统，进行了实际应用，并提出了鉴别步骤与规范。应用该成果提供的鉴别方法，可提高鉴别结果的客观性和可靠性，并可用来指导实际生产，改进生产工艺。目前，国外的类似仪器价格昂贵，国内一般用户无法接受，因此研制我国自己的鉴别仪器有着较大的实用价值和潜在的经济价值。