[00647263]基于Linux嵌入式智能网络视频监控系统的开发与研究
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技术详细介绍
该项目提出了一种新的基于背景差和差分交集运动相结合的运动目标检测方法，该方法不仅能提取到运动目标完整的信息，而且检测定位快速、准确，受运动目标和背景等因素影响小，实时性较高。从发现目标到捕获、跟踪、识别过程较在用算法可节约时间57.1%；针对运动图像序列的特点，基于H.264/SVC标准对运动估计算法进行了优化，改进了跳越宏块预判决算法和提早中止算法，进而降低了计算复杂度。提出了一种基于小波特征的遗传粒子滤波算法，有利于节省硬件资源。采用小波特征描述目标，实现了在复杂情况下稳定的目标跟踪；开发了嵌入式智能网络视频监控实验系统，该系统集智能处理、视频传输和网络化管理于一体，系统智能化程度高，性价比高、可扩展性强，便于推广应用。