[00634700]模糊逻辑、神经网络和神经模糊技术的理论方法及其在工业过程中的应用
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技术详细介绍
项目以复杂工业过程的建模、软测量和控制问题为背景，重点研究了模糊系统、神经网络、神经模糊系统、遗传算法的理论与方法及其在工业过程建模与控制中的应用。在核心级以上学术期刊发表论文18篇、国际学术会议上发表论义9篇、国内学术会议上发表论文3篇、被SCI、EI和ISTP检索共有9篇。主要研究成果：在非线性系统模糊建模和模糊模型结构优化方面，提出了一类(TSK型)模糊模型结构迭代优化新方法，模糊规则的合并(或聚类合并)算法，启发式聚类合并添加算法；在非线性系统的神经网络建模方面，提出了基于GA的RBF神经网络相结合的软测量方法；在神经网络与模糊技术相结合非线性系统的建模与控制方面，提出了广义基函数神经模糊模型及其结构与参数的自适应算法、基于自适应混合变异进化策略的神经模糊系统等多种建模方法。应用情况：研究成果在炼油厂加氢裂化分馏塔和连续重整装置的产品质量软测量、延迟焦化建模、化学反应器建模和控制等方面都具有非常重要的参考价值和广阔的应用前景。