[00006774]多级式指纹识别中方向图和动态模板最优匹配算法
交易价格：
面议
所属行业：
软件
类型：
非专利
技术成熟度：
正在研发
交易方式：
技术转让
联系人：
江苏科技大学
进入空间
所在地：江苏镇江市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
技术投资分析：
指纹是一种鉴别人类身份的有效的生物特征，在各种安全认证系统中具有十分重要的推广应用价值。该项研究取得的主要成果如下：
1.在指纹图像预处理方法研究方面，提出了指纹连续分布方向图的概念并采用动态分块的方法求取点方向图，提高了方向图计算的连续性、准确性和抗噪性；
2.提出并实现了一种新的指纹奇异点检测算法和精确的定位算法；
3.采用8方向Gabor滤波进行指纹图像的特征提取，构成指纹码，为后续的指纹分类奠定了基础；
4.在指纹分类研究中，提出并实现了一种精粗组合的二次匹配方法，即先利用全局特征进行粗匹配，后利用局部特征进行粗匹配；
5.提出了一种对传统的Poincaré Index分类算法的改进方案，新方案具有对几何变换的不变性和较高的准确性。
技术的应用领域前景分析：
应用于各种身份安全认证场合。军民用考勤、身份鉴定、保密安全领域等市场。
效益分析：
由于涉及安全保密和身份认证的场合目前都在使用指纹识别等生物识别技术，所以其具有广阔的市场经济效益前景。
厂房条件建议：
无
备注：
无
技术投资分析：
指纹是一种鉴别人类身份的有效的生物特征，在各种安全认证系统中具有十分重要的推广应用价值。该项研究取得的主要成果如下：
1.在指纹图像预处理方法研究方面，提出了指纹连续分布方向图的概念并采用动态分块的方法求取点方向图，提高了方向图计算的连续性、准确性和抗噪性；
2.提出并实现了一种新的指纹奇异点检测算法和精确的定位算法；
3.采用8方向Gabor滤波进行指纹图像的特征提取，构成指纹码，为后续的指纹分类奠定了基础；
4.在指纹分类研究中，提出并实现了一种精粗组合的二次匹配方法，即先利用全局特征进行粗匹配，后利用局部特征进行粗匹配；
5.提出了一种对传统的Poincaré Index分类算法的改进方案，新方案具有对几何变换的不变性和较高的准确性。
技术的应用领域前景分析：
应用于各种身份安全认证场合。军民用考勤、身份鉴定、保密安全领域等市场。
效益分析：
由于涉及安全保密和身份认证的场合目前都在使用指纹识别等生物识别技术，所以其具有广阔的市场经济效益前景。
厂房条件建议：
无
备注：
无
