技术详细介绍
技术投资分析：
提出了由智能控制器、船舶主机、船体及其运动预报或监测系统构成的智能推进系统数学模型和MATLAB/SIMULINK仿真和优化模型及其实现（求解）方法，开发了系统计算软件，完成了大量计算和分析。
解决的关键技术有：
①船体运动预报的复合神经网络技术；
②舰船推进系统的模糊控制数学模型；
③船舶智能推进系统优化设计求解方法；
④船舶智能推进系统优化设计数学模型各目标权衡准则及其方法；
⑤高速船舶快速性及经济性综合最优实时保证算法；
⑥高速船舶可调桨、普通桨或喷水推进器和主机联合控制参数实时优化配置技术；
⑦高速船舶可调桨、普通桨或喷水推进器和主机联合实时最优控制技术。
技术的应用领域前景分析：
仿真计算表明：智能推进系统将使目标船或其它常规船推进的技术性能和经济性综合指标提高3-5个百分点以上。为提高舰船航行自动化程度，使舰船按预定航线航行，自动保持航迹，安全航行，提供很好的条件。市场很大。
效益分析：
该系统构成了舰船综合优化系统的重要组成部分；为舰船性能综合智能监控系统准备了重要条件。该系统不仅具有保持船舶优良的快速性等综合航行性能，还具有很好的经济性能，在油价飞涨、预期油价将继续保持高位的形势下，其在高速船和中低速上具有更高的直接应用价值，预期国内具有6000万元—28000万元/年的市场。
配置有智能控制器的高性能船将会获得如下收益：
①主机节油率5%以上；
②如果按照该控制系统要求的实时进行操纵船舶，那么船舶综合快速及操纵性能（综合指标）有望提高6%以上；
③如果按照该控制系统要求的实时进行船舶减摇，那么船舶综合快速及耐波性能（综合指标）有望提高7%以上；
④如果能在该控制系统的基础上将船舶减摇和操纵的控制加上（综合集成），实现综合智能控制，那么船舶综合航行性能（综合指标）有望提高10%以上。
厂房条件建议：
无
备注：
无