[00526273]基于大数据分析的 LTE 无线网络自动优化

　　该项目主要研究内容如下：

　　1.基于大数据分析的的LTE网络自动优化平台：通过种子扶持项目的支持，实现了基于大数据分析的LTE网络自动优化平台的设计和搭建。通过运营商直接提供的信令，网管和业务数据，对选定的地理区域无线网络覆盖情况进行分析；平台支持可视化显示单基站网络覆盖和全局网络覆盖情况，展示网络问题区域；平台采用群智能优化算法对选定的地理区域进行网络优化，给出科学可行的优化调整方案，切实提高网络覆盖性能，全面指导运营商的LTE优化工作。该项目基于大数据分析的LTE网络优化方法，相比于传统路测网络优化，能够提供更加准确的结果，同时能够大幅减少网络优化成本，具有较高的成果转化价值。

　　（1）基于大数据分析的的LTE网络自动优化平台采用分层设计的结构，分为4个层次分别为：数据源层，数据处理层，网络层和应用层。在平台研发中，注重平台架构和相关算法的合理性，以及软件平台架构中四个层次之间的独立性和耦合性，关键算法的稳健性和运算效率；

　　（2）利用移动通信运营商现网中的测量上报（MR）数据，信令数据和网管数据等进行分析，分析结果更加真实可信，具有实际应用价值。在项目执行期内，与河北移动保定分公司网络优化部门合作，获取了河北省保定市徐水区的MR数据，工参数据，网管数据，邻区数据和地图信息等数据，开展大数据分析，为网络优化方案验证提供了支撑；

　　（3）提出了基于MR条数和RSRP结合的确定栅格主服务小区的算法，并基于实测数据进行了算法性能实测验证；

　　（4）平台能够提供准确的网络覆盖分析和问题区域定位。对于TDD系统，采用TDOA TOA定位算法，获得每条MR所对应的栅格；针对FDD系统没有TOA参数的情况，采用基于三角定位和基于用户面数据的算法，平台对于实际网络覆盖参数的计算和问题区域的定位更加准确。定位算法的性能通过了第三方网优公司技术人员的测试，结果也同时得到了河北移动路测验证和肯定；

　　（5）为了更好的指导运营商的网优工作，设计了单基站覆盖区域显示功能。平台基于大数据分析，增加了单基站覆盖显示功能并基于实测数据测试验证；

　　（6）提出群智能无线网络优化算法，针对问题区域输出科学可行的网络优化方案；

　　（7）完成了对平台网络覆盖评估准确性和网络优化性能的现网验证工作。

　　2.优化软件试点情况：通过种子扶持项目的支持，基于大数据分析的的LTE网络自动优化平台在河北省保定市徐水区进行了试点，所使用的MR数据，信令数据和网管数据均由河北省移动运营商提供。分别对基于大数据分析的的LTE网络自动优化平台的网络覆盖分析准确定和网络优化性能进行了试点验证。试点结果表明，平台能够准确评估实际的网络覆盖情况，输出的优化方案能够切实改善覆盖性能，其中平台分析主服务基站匹配准确率达到82.61%，平台与实测RSRP小于10dB的准确率为86.36%，网络优化之后RSRP指标均值提高了4.21dBm，SINR指标均值提高了2.59dB，证明在一定程度上能够满足现网优化的需要。