[00523237]基于压缩感知的分布式无线网络研究

　　该项目研究基于压缩感知的分布式无线网络，包括：基于压缩感知的网络传输模型及系统优化方法、接收端信号重建方法及理论性能分析、衰落信道中压缩感知方法。主要研究内容如下：

　　1.在网络传输模型及系统优化：首先，针对译码中继分布式系统，提出了基于压缩感知的发送端编码、中继端转发以及接收端译码方案，推导出不同方案的系统可达速率。其次，针对放大中继系统，根据所使用的不同测量矩阵设计优化译码策略，推导出系统可达速率。随后，针对认知网络多个从用户中继主用户信号的情况，设计了传输策略并推导了网络中断容量。最后，针对压缩采样发送端，提出了分段模拟信息转换器和对角调制宽带转换器，直接从模拟信号获得低维数字采样，并实现了典型压缩采样结构的硬件平台。

　　2.在信号重建方法及理论性能分析方面：首先，在存在多个量化转发中继的分布式系统中，提出发送端和中继端的编码方案，并利用信号在编码域和采样域的分集提出两种联合译码方案。其次，基于单比特量化机制，提出适用于多节点网络的分布式压缩感知方案，有效降低了每个节点的传输数据量。另外，基于稀疏信号的先验信息，提出了多种压缩感知重建算法。最后，针对压缩感知传输系统同时受到密集噪声和稀疏噪声影响时，推导了重建支撑集合的理论性能。

　　3.在衰落信道中压缩感知方法研究方面：将衰落对系统传输的影响建模为扰动压缩感知，并针对完全稀疏信号和强衰落信号，基于有限等距性质推导了联合正交匹配追踪算法的重建性能。另外，针对慢时变衰落信道中的压缩感知数据传输过程进行优化设计。通过将衰落信道的影响建模为测量矩阵的扰动，在接收端使用压缩感知扰动重建算法，构建出一种有效而可靠的数据重建和信道重建结构。

　　该项目所提出的信号处理方法均有理论或仿真支撑，具有良好的性能，为压缩感知在分布式无线网络的应用做出了一定的贡献。