联系人:柯安星
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该项目组围绕“高效的感知视频编码技术”研究,主要研究成果如下:
1.面向视频编码的视觉感知模型构建与建模:时空特性改进的恰可察失真模型、改进的显著性检测模型。
2.基于视觉特性的感知视频编码框架:提出一种基于显著性区域优先的最小可察觉失真模型(SRP-JND);提出了一种基于SRP-JND模型的感知视频编码算法;基于人眼视觉特性的率失真优化技术。
3.基于视觉特性的视频质量评价方法:基于Psytechnics方法,提出了一种全参考视频质量评价方法;针对基于相似性(SSIM)图像质量评价。
4.面向HEVC/H.265的编解码技术优化算法:CU划分快速算法;改进的帧层码率分配模型;HEVC的帧间快速算法研究;基于人眼主观特性的熵编码技术优化;环路滤波优化算法;HEVC中码率控制算法研究与优化;帧内与DCT变换。
5.适用于高清视频的帧率上变换算法:在单向运动估计和双向运动估计两种框架的基础上,提出了两种帧率上变换算法FSTFRC和BLFRC。
6.视频传输的丢包补偿技术:提出了一种基于样本和快速结构化的空间域错误隐藏改进算法;时空域结合的错误隐藏算法。
7.高清/超高清视频并行加速方案:完成了全I帧和全P帧的HEVC实时编解码系统,实现符合HEVC码流的全高清1080p实时编解码系统。