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[00499270]面向高清/超高清的感知视频编码及其并行技术研究

交易价格: 面议

所属行业: 公路运输

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

联系人:柯安星

所在地:

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

  该项目组围绕“高效的感知视频编码技术”研究,主要研究成果如下:

  1.面向视频编码的视觉感知模型构建与建模:时空特性改进的恰可察失真模型、改进的显著性检测模型。

  2.基于视觉特性的感知视频编码框架:提出一种基于显著性区域优先的最小可察觉失真模型(SRP-JND);提出了一种基于SRP-JND模型的感知视频编码算法;基于人眼视觉特性的率失真优化技术。

  3.基于视觉特性的视频质量评价方法:基于Psytechnics方法,提出了一种全参考视频质量评价方法;针对基于相似性(SSIM)图像质量评价。

  4.面向HEVC/H.265的编解码技术优化算法:CU划分快速算法;改进的帧层码率分配模型;HEVC的帧间快速算法研究;基于人眼主观特性的熵编码技术优化;环路滤波优化算法;HEVC中码率控制算法研究与优化;帧内与DCT变换。

  5.适用于高清视频的帧率上变换算法:在单向运动估计和双向运动估计两种框架的基础上,提出了两种帧率上变换算法FSTFRC和BLFRC。

  6.视频传输的丢包补偿技术:提出了一种基于样本和快速结构化的空间域错误隐藏改进算法;时空域结合的错误隐藏算法。

  7.高清/超高清视频并行加速方案:完成了全I帧和全P帧的HEVC实时编解码系统,实现符合HEVC码流的全高清1080p实时编解码系统。


  该项目组围绕“高效的感知视频编码技术”研究,主要研究成果如下:

  1.面向视频编码的视觉感知模型构建与建模:时空特性改进的恰可察失真模型、改进的显著性检测模型。

  2.基于视觉特性的感知视频编码框架:提出一种基于显著性区域优先的最小可察觉失真模型(SRP-JND);提出了一种基于SRP-JND模型的感知视频编码算法;基于人眼视觉特性的率失真优化技术。

  3.基于视觉特性的视频质量评价方法:基于Psytechnics方法,提出了一种全参考视频质量评价方法;针对基于相似性(SSIM)图像质量评价。

  4.面向HEVC/H.265的编解码技术优化算法:CU划分快速算法;改进的帧层码率分配模型;HEVC的帧间快速算法研究;基于人眼主观特性的熵编码技术优化;环路滤波优化算法;HEVC中码率控制算法研究与优化;帧内与DCT变换。

  5.适用于高清视频的帧率上变换算法:在单向运动估计和双向运动估计两种框架的基础上,提出了两种帧率上变换算法FSTFRC和BLFRC。

  6.视频传输的丢包补偿技术:提出了一种基于样本和快速结构化的空间域错误隐藏改进算法;时空域结合的错误隐藏算法。

  7.高清/超高清视频并行加速方案:完成了全I帧和全P帧的HEVC实时编解码系统,实现符合HEVC码流的全高清1080p实时编解码系统。


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