[00370713]数据驱动的电力安全风险管控体系研究与应用

安全管理是一门综合性的系统科学，不确定性强。2019年“响水化工厂爆炸”等安全事件进一步警示安全的重要性。随着风险决策理论，以及物联网技术的发展，数据驱动的电力安全风险管控体系成为理论研究和应用发展重点方向。该课题在国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、国家电网科技项目题等项目支持下，针对多源不确定背景下的信息融合、安全风险决策、风险管控架构系统与业务模型、数据质量等科学和工程难题展开研究，主要创新点： (1)深度剖析挖掘多源不确定下的电力安全信息融合原理：考虑电力安全管理中存在的多源信息特征，构建了基于证据推理的非格式化文本分析框架，建立了证据最小距离推测模型以估测海量信息中的不完全信息，建立了决策群体和决策属性的权重确定模型；提出了灰色二元语义的概念，分析了语义信息的灰色性质。 (2)多维度创新多源不确定信息融合下的电力安全风险决策方法：针对电力安全管理中事故的动态性、不确定性特征，以及多源信息特点，构建了多阶段语言标签灰靶风险决策模型、模糊多属性群决策等风险决策理论，并利用卷积神经网络对电力系统的变电站属性进行分割与分类。 (3)全方位架构数据驱动的电力安全风险管控系统与业务系统：基于信息融合和风险决策理论基础，依托南瑞集团和南京优测在电力信息化领域的业务和技术积累，提出了数据驱动的电力安全风险管控系统总体架构，设计融合实时数据、历史数据、资源数据和管理数据的多源信息的数据架构，构建了电力安全风险管控大数据平台和业务分析模型，实现数据驱动风险决策型。 (4)高质量设计电力安全风险分析、防范、监测和管控一体化平台：结合国网江苏省电力公司无锡供电分公司的安全管理实际，发明了万向通用自动临时接地装置，并分别设计了电力安全视频监控质量评估方法、电力设施安全防范系统软件和综合监控系统。结合大数据分析技术，设计大数据平台软件和集成总线软件V2.0，为电力安全风险一体化管控提供基础。该项目研究成果已授权国家发明专利4项，实用新型专利1项，计算机软件著作权5项，并出版《管理预测与决策》、《精益生产与管理》两部著作，发表论文68篇，其中SCI论文31篇。论著被SCI引用419次，其中8篇代表作被SCI应用99次，他引66次，单篇最高他引46次。他引作者包括IEEE SMC协会副主席Enrique Herrera-Viedma教授、长江学者特聘教授和国家杰出青年基金获得者徐泽水教授等。在国际学术会议做报告10次，形成《电网运行风险预警管控工作规范》，成果在国网、江苏省公司安质部应用，《国家电网报》等媒体进行报道，推动了电力安全风险管控理论发展。成果应用社会和经济效益显著，应用于南瑞集团的NARI电力设施安全方法系统、风险管控平台等系统，南京优测的自动化测试平台，以及国网无锡供电分公司安全管理中，总经济效益超过1.46亿元，降低事故和隐患发生率22％。