[00362160]面向客户复杂需求的海量服务资源智能聚合与推荐技术

该项目技术成果所属科学技术领域为计算机应用。网络服务资源呈现爆炸式增长，客户在享受更多服务体验的同时，也陷入了海选服务资源的困境。该项目在国家科技支撑计划和国家自科基金等课题的支持下，针对传统的商品搜索和推荐技术不能满足客户对服务资源个性化需求的问题，研发了面向客户复杂需求的海量服务资源智能聚合与推荐技术，为服务的智能化与个性化提供共性技术支撑，取得创新成果如下：(1)针对传统商品本体模型无法支持多类服务资源动态组织的问题，创建了可扩展的服务资源语义模型和包含商业属性的中文电子商务语义词典，为中文环境下服务资源描述与组织提供可扩展框架和语义计算支持。(2)为解决多源海量资源环境下客户海选服务资源效率低下、不完备等问题，研发了基于语义模型的多源海量服务资源智能发现与聚合技术，将服务资源聚合至可扩展、一致和适度冗余的资源本体库，实现了服务资源的高效与精准检索。(3)根据客户对服务资源均衡需求和组合需求的特征，建立了与服务资源语义模型相关联的客户需求统一表示模型，研发了基于对话引导和反馈挖掘相结合的客户需求智能获取技术，解决了客户复杂需求机器可读和析取问题。(4)研发了基于本体实例语义相似度的服务资源均衡推荐技术、基于属性多层关联规则和基于客户个性化CQoS(CustomerQualityofService)最优模型的服务资源组合推荐技术，解决了传统推荐技术对服务资源推荐客户个性化支持程度严重不足的问题。该项目获得软件著作权5项，申请国家发明专利6项，发表论文41篇(SCI/EI检索18篇)。技术成果已应用于武汉天喻(为11省市无线城市千万级用户提供数百类移动生活服务)、沙河玻璃巴巴(国内最大玻璃电子商务运营商)、杭州爱科(国内最大纺织服装在线服务商)、中煤招标(供应商6000多家)以及商贸和信息服务等行业的企业，获得了应用单位一致好评，近三年直接经济效益超过3亿元；全面推动产业开放发展和商务效率提升，具有广阔的应用前景和极大的推广价值。