X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
平台简介 | 帮助中心
欢迎来到科易厦门城市创新综合服务平台,请 登录 | 注册
尊敬的 , 欢迎光临!  [会员中心]  [退出登录]
当前位置: 首页 >  科技成果  > 详细页

[00335558]一种基于共同空间模式的眼动信号识别系统及其识别方法

交易价格: 面议

所属行业: 医疗器械

类型: 发明专利

技术成熟度: 通过小试

专利所属地:中国

专利号:CN201410156043.9

交易方式: 资料待完善

联系人: 安徽大学

进入空间

所在地:安徽合肥市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
|
收藏
|

技术详细介绍

摘要:本发明公开了一种基于共同空间模式的眼动信号识别系统及其识别方法,眼动信号识别系统包括眼动信号预处理模块、空域滤波器训练模块及眼动信号识别模块。识别方法包括:采集基于眼电图的眼动数据并对眼动数据进行预处理;将预处理后的所有数据分成训练数据和测试数据两个部分;对于训练数据,采用CSP算法对其进行空域滤波,并将滤波后结果作为特征参数输入到SVM分类器中进行SVM模型训练;对测试数据,同样使用CSP算法进行特征提取,并将结果送入已训练好的SVM分类器中进行识别,最终得到眼部动作的识别结果。本发明的眼动信号识别系统及其识别方法,具有对眼动信号识别正确率较高、眼动信号扩展分类能力较强、应用潜力大等优点。
摘要:本发明公开了一种基于共同空间模式的眼动信号识别系统及其识别方法,眼动信号识别系统包括眼动信号预处理模块、空域滤波器训练模块及眼动信号识别模块。识别方法包括:采集基于眼电图的眼动数据并对眼动数据进行预处理;将预处理后的所有数据分成训练数据和测试数据两个部分;对于训练数据,采用CSP算法对其进行空域滤波,并将滤波后结果作为特征参数输入到SVM分类器中进行SVM模型训练;对测试数据,同样使用CSP算法进行特征提取,并将结果送入已训练好的SVM分类器中进行识别,最终得到眼部动作的识别结果。本发明的眼动信号识别系统及其识别方法,具有对眼动信号识别正确率较高、眼动信号扩展分类能力较强、应用潜力大等优点。

推荐服务:

智能制造服务热线:0592-5380947

运营商:厦门科易帮信息技术有限公司     

增值电信业务许可证:闽B2-20100023      闽ICP备07063032号-5