[00335552]一种鲁棒扫视EOG信号识别方法及系统
交易价格：
面议
所属行业：
医疗器械
类型：
发明专利
技术成熟度：
通过小试
专利所属地：中国
专利号：CN201710695426.7
交易方式：
资料待完善
联系人：
安徽大学
进入空间
所在地：安徽合肥市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种鲁棒扫视EOG信号识别方法及系统,属于眼电技术领域，方法包括对EOG多通道眼动数据进行采集，获得时域上的眼动数据；对时域上的眼动数据进行预处理得到频域上的眼动数据；在频域上采用复值ICA算法对眼动数据进行盲源分离，得到各源信号在相应频点上的频域独立分量；对各频点独立分量进行补偿，还原独立分量在观测分量中的真实比例，通过约束DOA算法解决排序模糊问题；对补偿后和排序后的各频点的独立分量进行短时傅里叶逆变换处理，恢复为时域的多通道眼动数据；对时域上的多通道眼动数据进行提取功率谱密度特征，并将提取的特征送入支持向量机SVM中进行识别。本发明能准确对EOG信号进行识别。
摘要：本发明公开了一种鲁棒扫视EOG信号识别方法及系统,属于眼电技术领域，方法包括对EOG多通道眼动数据进行采集，获得时域上的眼动数据；对时域上的眼动数据进行预处理得到频域上的眼动数据；在频域上采用复值ICA算法对眼动数据进行盲源分离，得到各源信号在相应频点上的频域独立分量；对各频点独立分量进行补偿，还原独立分量在观测分量中的真实比例，通过约束DOA算法解决排序模糊问题；对补偿后和排序后的各频点的独立分量进行短时傅里叶逆变换处理，恢复为时域的多通道眼动数据；对时域上的多通道眼动数据进行提取功率谱密度特征，并将提取的特征送入支持向量机SVM中进行识别。本发明能准确对EOG信号进行识别。
