[00334166]电动汽车锂电池组的健康状态预测方法
交易价格：
面议
所属行业：
检测仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
通过小试
专利所属地：中国
专利号：CN201710743221.1
交易方式：
资料待完善
联系人：
北京交通大学
进入空间
所在地：北京北京市
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- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明实施例提供了一种电动汽车锂电池组的健康状态预测方法。该方法主要包括采用一种等效电路模型表征电动汽车锂电池组的结构特性，针对该等效电路模型建立电池组内阻的状态空间模型，基于状态空间模型提出一种并行粒子滤波方法对电池组的内阻进行动态跟踪预测，得到电池组内阻某一时刻下的状态估计值，将该状态估计值与电池组初始内阻值进行差值比较实现对电动汽车锂电池组健康状态的快速预测。本发明适于应用在电动汽车电池状态监测和预测系统中，在实现电动汽车锂电池组健康状态精确预测的同时，有效降低了计算复杂性，大大缩短了计算时间。
摘要：本发明实施例提供了一种电动汽车锂电池组的健康状态预测方法。该方法主要包括采用一种等效电路模型表征电动汽车锂电池组的结构特性，针对该等效电路模型建立电池组内阻的状态空间模型，基于状态空间模型提出一种并行粒子滤波方法对电池组的内阻进行动态跟踪预测，得到电池组内阻某一时刻下的状态估计值，将该状态估计值与电池组初始内阻值进行差值比较实现对电动汽车锂电池组健康状态的快速预测。本发明适于应用在电动汽车电池状态监测和预测系统中，在实现电动汽车锂电池组健康状态精确预测的同时，有效降低了计算复杂性，大大缩短了计算时间。
