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[00331849]一种具有尺度不变性的ORB特征点匹配方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 通过小试

专利所属地:中国

专利号:CN201510193048.3

交易方式: 资料待完善

联系人: 福州大学

进入空间

所在地:福建福州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

摘要:本发明涉及一种具有尺度不变性的ORB特征点匹配方法,其特征在于包括以下步骤:步骤S1:输入待检测图像,对图像进行改进的SURF特征点检测,并确定特征点坐标;步骤S2:对所述步骤S1中的图像建立图像金字塔;步骤S3:去除靠近图像边缘的特征点;步骤S4:计算剩余特征点的质心方向;步骤S5:计算ORB特征点描述子;步骤S6:采用K近邻算法进行特征点匹配;步骤S7:筛选特征点匹配对并输出检测后的图像。本发明将具有尺度不变性的SURF与ORB结合,引入图像金字塔,对ORB特征点匹配算法进行改进,使之具有尺度不变性,同时又保留了ORB运算速度快的特点。
摘要:本发明涉及一种具有尺度不变性的ORB特征点匹配方法,其特征在于包括以下步骤:步骤S1:输入待检测图像,对图像进行改进的SURF特征点检测,并确定特征点坐标;步骤S2:对所述步骤S1中的图像建立图像金字塔;步骤S3:去除靠近图像边缘的特征点;步骤S4:计算剩余特征点的质心方向;步骤S5:计算ORB特征点描述子;步骤S6:采用K近邻算法进行特征点匹配;步骤S7:筛选特征点匹配对并输出检测后的图像。本发明将具有尺度不变性的SURF与ORB结合,引入图像金字塔,对ORB特征点匹配算法进行改进,使之具有尺度不变性,同时又保留了ORB运算速度快的特点。

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