[00331842]一种基于用户移动预测的物品递送者推荐方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
通过小试
专利所属地：中国
专利号：CN201510203387.5
交易方式：
资料待完善
联系人：
福州大学
进入空间
所在地：福建福州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明涉及一种基于用户移动预测的物品递送者推荐方法，该方法包括以下步骤：1、数据采集并整理：从移动用户的原始GPS数据中提取出有意义的地点，并对这些地点进行聚类，得到用户感兴趣的场所同时生成相应的轨迹；2、候选人选取：根据社交网络中用户间的关系程度，提取递送者的候选集；3、用户会面预测：通过用户历史轨迹的概率统计，计算用户和他朋友间会面的概率；4、用户位置预测：通过用户历史轨迹的概率统计，计算用户的朋友访问某个场所的概率；5、递送者推荐：计算用户的朋友在他们相遇之前访问某个场所的概率，并按其大小降序排列，选择前topK个朋友并展示出来。本发明为用户购物带来了方便。
摘要：本发明涉及一种基于用户移动预测的物品递送者推荐方法，该方法包括以下步骤：1、数据采集并整理：从移动用户的原始GPS数据中提取出有意义的地点，并对这些地点进行聚类，得到用户感兴趣的场所同时生成相应的轨迹；2、候选人选取：根据社交网络中用户间的关系程度，提取递送者的候选集；3、用户会面预测：通过用户历史轨迹的概率统计，计算用户和他朋友间会面的概率；4、用户位置预测：通过用户历史轨迹的概率统计，计算用户的朋友访问某个场所的概率；5、递送者推荐：计算用户的朋友在他们相遇之前访问某个场所的概率，并按其大小降序排列，选择前topK个朋友并展示出来。本发明为用户购物带来了方便。
