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[00331728]医学影像的智能处理、融合和分析

交易价格: 面议

所属行业:

类型: 非专利

技术成熟度: 可规模生产

交易方式: 技术转让 其他

联系人:梁心悦

所在地:福建厦门市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

一、 项目简介

磁共振成像以其具有多模态成像、高分辨及无辐射伤害等优点,在临床医学 影像中具有无可替代的地位。然而较慢的成像速度及易受各种伪影干扰是其主要 缺点。另一方面,随着临床上对磁共振成像需求的急剧增长,诊断医生的缺口越 来越大,并严重影响病人得到及时、准确的诊断。因此,在磁共振成像中引入以 深度学习为代表的智能技术,一方面用于加速成像采集速度及提高成像质量,另 一方面用于进行智能诊断,解决临床医生人力不足、误诊率较高的问题。

二、 前期研究基础

基于我们在磁共振成像方法设计、超分辨率重建及临床应用等方面的跨学科 研究优势,我们利用深度学习技术对磁共振成像的各个方面进行整合优化设计, 并取得许多重要的初步成果,具有良好的前期工作基础。

三、 应用技术成果

我们在深度学习与超快速磁共振成像方面的结合进行了深度研究,并取得许多重要成像。我们研究了基于深度学习的超快速多参数磁共振成像重建,并取得良好的效果,如图1所示我们还研究了利用深度学习对磁共振成像进行无参考扫描的扭曲校正,如图2所示。

图片.png

1不同重建方法获得的T2定量成像

图片.png

2.利用深度学习进行的无参考扫描扭曲校正算法

四、合作企业

与厦门主要三甲医院及东*医疗等国内医学影像龙头企业建立实质性产学 合作,与福建**软件股份有限公司在智能医学诊断方面的良好的合作。



一、 项目简介

磁共振成像以其具有多模态成像、高分辨及无辐射伤害等优点,在临床医学 影像中具有无可替代的地位。然而较慢的成像速度及易受各种伪影干扰是其主要 缺点。另一方面,随着临床上对磁共振成像需求的急剧增长,诊断医生的缺口越 来越大,并严重影响病人得到及时、准确的诊断。因此,在磁共振成像中引入以 深度学习为代表的智能技术,一方面用于加速成像采集速度及提高成像质量,另 一方面用于进行智能诊断,解决临床医生人力不足、误诊率较高的问题。

二、 前期研究基础

基于我们在磁共振成像方法设计、超分辨率重建及临床应用等方面的跨学科 研究优势,我们利用深度学习技术对磁共振成像的各个方面进行整合优化设计, 并取得许多重要的初步成果,具有良好的前期工作基础。

三、 应用技术成果

我们在深度学习与超快速磁共振成像方面的结合进行了深度研究,并取得许多重要成像。我们研究了基于深度学习的超快速多参数磁共振成像重建,并取得良好的效果,如图1所示我们还研究了利用深度学习对磁共振成像进行无参考扫描的扭曲校正,如图2所示。

图片.png

1不同重建方法获得的T2定量成像

图片.png

2.利用深度学习进行的无参考扫描扭曲校正算法

四、合作企业

与厦门主要三甲医院及东*医疗等国内医学影像龙头企业建立实质性产学 合作,与福建**软件股份有限公司在智能医学诊断方面的良好的合作。



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