联系人:殷晓强
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本成果基于公交IC卡数据、公交车辆定位数据、轨道AFC数据等多源公交大数据,运用多源数据融合与关联匹配、数据挖掘、机器学习等技术,形成了公交大数据驱动的公交运行监测与评估系统。
市场分析
可直接服务于全国各城市公共交通管理部门和以及公共交通企业对公交运行的监测与评估,还可用于公交线网优化、公交区域调度等相关环节,研究成果将具有广阔的市场前景。
已有应用情况
本研究成果已服务于北京交通委公交处的实际业务需求,具有十分良好的推广前景。形成北京"公交都市”公交运行监测模块,主要包括公交运送速度监测、公交客流监测、公交满载率监测和出行特征监测四个部分。各指标可从时间维度(15分钟、小时、早晚高峰、日)和空间维度(站点区间、线路、通道、全线网)进行可视化展示。该模块为北京市"公交都市”的建设提供了数据支撑和技术手段。
产业化成本效益分析
本项目所研发的配套系统能够为政府管理部门提供大量的关于公交运行监测与评估的行业管理数据与技术支持,将大大提高行业监管的科学化、透明化与精细化;本项目所提出的公交线网优化与评价方法和公交线路的区域优化调度策略,有利于优化公交资源配置,提高客运服务质量,极大提升公共交通的吸引力和竞争力,进而将在缓解交通拥堵、提高公共交通安全、促进城市公共交通行业健康运行和经济社会的稳定发展等方面产生重大的社会效益。