联系人:殷晓强
所在地:北京北京市
本成果利用广域浮动车数据,建立了面向区域路网交通运行状态的宏观等级评价模型,开发基于GIS平台的城市宏观评价与诊断系统,该系统能针对固定分区、热点分区、自定义分区等多种方式实现对区域路网的宏观评价,确定不同时段的区域路网运行状态等级,提高了基于多源数据融合的短时交通预测效果、精度和稳定性,并能实现针对路网运行状况的原因分析和路网诊断。
市场分析
城市路网评价诊断系统填补了以往仅针对道路网络微观特征进行分析和评价的状况,提高了基于多源数据融合的短时交通预测效果、精度和稳定性,可以为交通管理部门和交通规划部门提供快速准确的宏观区域路网运行状态评价与诊断,为相关的决策和规划提供有力的支持和服务;预测预警系统有利于对数据监测中长期的走势积累判断,并可以进一步提升交通运输行业管理的信息化水平及各管理部门运营调度水平,为政府部门制订科学合理的交通规划、建设政策提供支撑,促进和引导交通运输行业不断朝可持续方向发展。
已有应用情况
本研究成果以北京市为例开展工作,形成了基于GIS平台的城市宏观评价与诊断系统、面向城市路网和多模式运输的交通运行状态监测、预警与评价系统,针对多种交通模式的多维度运行监测,以及运行状态的诊断和紧急事件的预警,实现了对出行热点区域交通指数预测、骨干路网运行速度预测,进一步提高交通系统运行监测、信息服务、决策支持和协调保障能力。实现了面向出行者的多维度出行信息服务、面向运营管理者的运营优化、服务评价。
产业化成本效益分析
利用该平台提高了基于多源数据融合的交通预测效果,一方面能够为交通管理部门提供预测预警信息,以便采取应对措施,及时进行交通疏导,为城市路网的健康顺畅运作提供保障;另一方面能够发现道路网络规划中的不合理之处,从出行需求的时空分布管控角度实现了交通资源的合理利用与分配。