[00327988]智慧物流网络服务平台研发与产业化

技术特点

针对国家在智慧物流技术方面的重大需求，立足于打造大数据驱动的精准大物流SaaS服务平台，构建大数据分析与优化闭环决策框架，提出卓越高效的智能算法，面向物流环节中的典型复杂问题发展应用技术，开展精准大物流网络服务自适应集成策略的研究。

发展前景：将以往“人工驱动”的半实时、粗放型物流管理模式，转变为“数据驱动”的实时、精准型模式，实现智能化、网络化、实时化的智慧物流将是有效提高资源利用率和生产力水平、降低物流成本、提高企业利润的有效途经，是物流行业未来发展的大势所趋。

本项目将以精准大物流所需的智能信息处理技术为核心，采用SaaS （Software-as-a-Service，软件即服务）的产业化模式，通过互联网、人工智能和云计算技术，研制面向物流行业的信息服务平台，向相关企业开放服务接口，提供可定制化的管理与决策支持，推动整个物流行业及其相关产业的大融合与智能化，提高效能。

本项目的实施将有力促进物流业和信息服务业这两个深圳市的重要支柱产业的双发展。一方面，新一代的智慧物流系统将使得物流的执行过程更加透明，从而使得社会资源的使用更加合理、充分，并进而在当前基础上大幅降低物流成本，增加物流行业的经济效益，从而对深圳市乃至广东省的传统物流产业升级/转型发展起到重要作用。另一方面，现代信息服务业向物流行业的拓展还将在金融、能源、环境等领域形成辐射效应，产生更大的社会价值。

技术先进性

项目组针对物流行业各个环节所面临的难点优化问题提出了大量高效的智能算法。例如，针对车辆路径优化这一物流中应用最广泛的难点问题，课题组所提出的算法比此前性能最好的算法求解质量提升1倍、速度提升50倍以上，是在该问题上当前世界上性能最强的优化算法。以这些智能算法为基础，采用先进的SaaS系统搭建和算法服务组合技术，形成了面向物流全过程的SaaS智慧物流平台。

应用市场

目前菜鸟网络、京东、顺丰、美团等都在尝试建立类似的物流算法服务平台。可以预见，他们的建设成本和算法技术积累有待提高。这些企业都是我们的期望合作企业以及目标客户群。除了上述科技型物流企业，传统大型物流企业如招商物流、怡亚通等等，也是我们的期望合作企业以及目标客户群。

本项目拟和物流行业或未来的目标行业(如智能交通)的企业在产品开发、业务拓展方面展开合作，在初期通过免费授权使用系统服务的方式加快客户拓展。在产业化阶段，课题组将建立初创公司，成立专门的市场团队进行本项目的产品推广。本项目产品推出后，将时刻与行业发展保持同步，进行产品的迭代优化与更新，并通过参加各种专业的行业会议与展会推广产品。此外，针对某些物流企业的需求，为其提供定制化的解决方案，提升其行业竞争力，也将是本项目成果产业化的一个途径。