[00327501]协同视频监控中的行人再辨识关键技术
联系人：许可
所在地：北京北京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
登录后向技术服务商咨询
发布技术需求
服务免费，交易还可领红包哦
技术详细介绍
该项目为国家自然科学基金资助面上项目（项目批准号：61471049）。
该项目从跨场景跨摄像机条件下行人再辨识的理论入手，围绕行人匹配过程中突出的几个难题，例如特征提取与表示、相似度度量等，从传统的典型相关学习、度量学习到深度学 习，循序渐进地开展行人静态外观和动态外观的特征提取与学习、多种深度再辨识网络的构建；同时，将传统度量学习与深度学习进行结合，提出了深度度量学习网络；
项目组还借鉴视觉注意机理，并将其引入再辨识领域，提出了时空显著性网络来克服由遮挡等造成的不利 影响。 此外，在结果后处理了方面，开展结果重排序的研究，提出了多种有效的重排序策略。为了提高算法的实用价值，研究了跨库行人再辨识，先后提出了基于 KNN 和 Kmeans 的无监督学习算法，提高了跨场景行人再辨识的泛化性。
最后，构建了面向摄像机关联的智能监控平台，服务于智慧校园和平安校园。系统除了进行行人再辨识外，还扩展了人脸识别、多目标跟踪、异常事件检测等诸多功能。在数据库的建设方面，构建了大规模行人库，其一是行人检测库包括 397，000 个行人，其二是动态行人序列跨摄像机行人对数据库。